Las preguntas relacionadas con búsquedas son una parte importante del total de búsquedas que recibe Google cada día.
Internet Live Stats apunta que, en 2018, se generaron cada día alrededor de 3.500 millones de búsquedas.
En 2017, un estudio publicado en Moz, predijo que aproximadamente el 8% de las búsquedas son frases tipo pregunta.
Basándonos en estas estadísticas, podemos concluir con seguridad que optimizar tu web con palabras clave en forma de pregunta puede marcar una gran diferencia en tu estrategia SEO.
Puedes generar una gran cantidad de tráfico orgánico y conseguir enlaces para convertir tráfico en ventas simplemente recopilando unos cuantos fragmentos destacados.
En este artículo, explicaremos cómo Google arroja una respuesta para una frase basada en una pregunta y cómo conseguir que tu sitio posicione para fragmentos destacados o para resultados enriquecidos.
Pero lo primero es lo primero, vamos a volver a lo básico para entender el algoritmo que potencia el proceso de búsqueda que responde a las palabras clave en forma de pregunta.
La relación entre las palabras clave y la búsqueda semántica
La sección de “búsquedas relacionadas con” o el listado de palabras clave relacionadas bajo las “sugerencias automáticas” se generan gracias a la tecnología de búsqueda semántica.
Hay una importante relación entre la búsqueda semántica y las palabras clave en forma de pregunta.
Google puede identificar la intención presente en las palabras clave de pregunta con la ayuda de la búsqueda semántica.
Vamos a aprender un poco más sobre la búsqueda semántica y la actualización Google Hummingbird que soporta dicha búsqueda.
¿Qué es la búsqueda semántica?
La búsqueda semántica es una “búsqueda con un significado”.
“Semántica” es el estudio de las palabras y su lógica y la búsqueda semántica es, en esencia, una técnica de búsqueda de datos que entiende el significado de las palabras y determina la intención de los usuarios antes de presentar los resultados de búsqueda.
La búsqueda semántica tiene en cuenta los siguientes factores:
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Comprensión del lenguaje natural.
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Contexto del usuario.
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Contexto de secuencia de la consulta.
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Reconocimiento de las entidades.
Por eso, Google utiliza en la actualidad la tecnología de búsqueda semántica mientras procesa las consultas de búsqueda.
Cuando introduces cualquier consulta, Google entiende el lenguaje natural y realiza una selección de los objetos de la consulta.
Luego, analiza un conjunto de documentos y presenta al usuario la respuesta en un fragmento destacado.
Así funciona la búsqueda semántica.
Actualización Google Hummingbird
La actualización Google Hummingbird fue lanzada en 2013 e hizo de Google un motor de búsqueda más rápido y preciso.
Hummingbird es, sin duda, un algoritmo muy superior cuando se compara a los más antiguos, centrados en su mayoría en palabras clave.
Con el lanzamiento de Hummingbird, Google pasó de “cadenas” a “cosas”.
A día de hoy, Google puede identificar elementos en una consulta de búsqueda, averiguar la relación existente entre estos elementos y proporcionar el mejor resultado o directamente una respuesta precisa a dicha búsqueda.
Te recomiendo que leas esta información sobre la primera patente semántica de Google, inventada en 1999.
¡Bienvenido de vuelta!
Has repasado tus conocimientos sobre semántica y Hummingbird.
Ahora, vamos a profundizar en las palabras clave de pregunta y los fragmentos destacados.
¿Qué son las frases de pregunta y respuesta?
Cada vez que alguien busca en Google una frase en forma de pregunta, Google procura proporcionar una respuesta a dicha pregunta.
La respuesta devuelve con frecuencia un panel como el que se muestra en la siguiente imagen:
Google siempre procura proporcionar la respuesta más adecuada a la pregunta formulada.
Dicha respuesta puede provenir del Gráfico de Conocimiento o de un extracto de una web.
Fragmentos destacados - La caja de respuesta de Google
Cuando un usuario realiza una pregunta, Google presenta la respuesta en forma de fragmento destacado que incluye el resumen de la respuesta extraído de una página web más el título de la página y su URL.
Así es como se presenta un fragmento destacado:
Ahora, vamos a entender los tipos de preguntas que puede responder Google y que te ayudará a identificar las mejores palabras clave y a planificar tu contenido para darle un empujón directo a toda tu estrategia SEO.
Tipo de preguntas que puede responder Google (palabras clave en forma de pregunta)
Con la llegada de la tecnología de búsqueda semántica, Google ha dado un gran salto para pasar de ser un motor de búsqueda a evolucionar a un motor de respuestas.
Desde entonces, se han desarrollado varias iniciativas en el área de la búsqueda semántica, la inteligencia artificial, la búsqueda de voz, los datos estructurados, el procesamiento de consultas, etc.
Estos desarrollos han ayudado a Google a convertirse en un asistente de búsqueda que puede proporcionar respuestas directas a las preguntas de los usuarios en lugar de simples enlaces a webs.
El concepto es bastante simple, Google se centra en la búsqueda de voz y trata de proporcionar a los usuarios respuestas instantáneas.
Como consecuencia, las webs que utilicen la estructura adecuada tienen la oportunidad de posicionar en los fragmentos destacados en los resultados de búsqueda de Google.
Hay varios tipos de preguntas que Google puede contestar.
Las más destacadas son las que vamos a describir a continuación:
1.- Preguntas de respuesta directa (DAQ)
Son aquellas palabras clave que comienzan por “Qué”, “Cuál”, “Dónde”, “Quién”, “Cuándo”, “Por qué”, etc.
Cuando el usuario pregunta algo como “¿Cuál es el nombre de nuestra galaxia?” la intención es conseguir una respuesta directa, que en este caso será “La Vía Láctea”.
Google predice con precisión la intención del usuario aprovechando el poder de Hummingbird impulsado por la tecnología de búsqueda semántica y devuelve una respuesta exacta para el usuario como puedes ver en la siguiente captura de pantalla.
De forma similar, Google devuelve una respuesta directa para otros tipos de preguntas proporcionadas en los ejemplos que puedes ver a continuación.
Para una pregunta como “¿Cuál es el río más largo del mundo?”, Google devuelve la respuesta directa “Amazonas” después de predecir con precisión la respuesta de sitios de preguntas y respuestas como Quora.
Para una pregunta como “¿Dónde está la Gran Esfinge?”, Google devuelve la respuesta directa de “Meseta de Guiza” que apunta directamente al Gráfico de Conocimiento.
Para una pregunta como “¿Quién es el padre de la medicina?”, Google devuelve la respuesta directa de “Hipócrates”, tomada de una web.
Para una pregunta como “¿Cuándo se celebra Halloween?”, Google devuelve una respuesta directa, en este caso, la fecha en la que cae este año, tomada de una web.
2.- Preguntas de respuesta corta (SAQ)
Estas preguntas empiezan por “por qué”, “puede”, etc.
Cuando el usuario realiza preguntas como “¿Por qué el océano es azul?”, devuelve un fragmento de respuesta que proporciona una explicación precisa a la pregunta como en la siguiente captura de pantalla:
Para una pregunta tipo “¿Pueden los humanos beber agua de mar?”, el motor devuelve una respuesta destacada que proporciona la mejor explicación a la pregunta formulada, como puedes ver en la siguiente captura de pantalla:
3.- Preguntas de respuesta larga (LAQ)
Cuando el usuario introduce una pregunta del tipo “¿Cómo hacer plastilina?”, devuelve una respuesta paso a paso donde se describe el proceso.
En este caso, la intención del usuario es aprender el proceso de la mejor manera posible.
Google predice de forma precisa la intención del usuario y devuelve un resultado de búsqueda que explica el proceso en un número de pasos como puedes ver en la captura de pantalla a continuación.
Estos son los tres tipos de preguntas que Google puede responder.
Vamos a aprender ahora las técnicas para encontrar palabras clave de pregunta e incluirlas en nuestra estrategia SEO.
¿Dónde encontrar palabras clave de pregunta?
Hay diferentes métodos y herramientas que pueden ayudarte a encontrar las mejores palabras clave de pregunta para tu estrategia SEO.
Estoy seguro de que conoces algunas de ellas, pero te sugiero algunas de las mejores herramientas para investigar las palabras clave más relevantes en el menor tiempo posible.
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Utiliza la herramienta de SEMrush Keyword Magic Tool para encontrar preguntas basadas en palabras clave que contenga la keyword raíz.
Todo lo que necesitas es introducir tu palabra clave principal en la herramienta Keyword Magic Tool después de loguearte en tu cuenta de SEMrush y la herramienta generará automáticamente muchas palabras clave de pregunta relevantes.
Para una explicación detallada de cómo encontrar palabras clave en forma de pregunta utilizando Keyword Magic Tool, consulta este completo tutorial proporcionado por SEMrush.
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Utiliza la función The SerpStat Search Questions para encontrar un montón de palabras clave de pregunta.
Puedes encontrar esta herramienta en Research -> SEO Research.
Simplemente, introduce tu palabra clave principal y haz clic en la sección de Content Marketing -> Search Questions.
Aquí, encontrarás una lista de preguntas acotada por países y las palabras más populares.
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AnswerThePublic, SEMrush Topic Research, Ubersuggest, Seorch, Keyword Tool e Instakeywords son otras herramientas de utilidad que pueden ayudarte a encontrar las palabras clave de pregunta.
Además, aquí tienes otros recursos útiles que también te pueden ayudar a encontrar las mejores palabras clave para tu estrategia de preguntas y respuestas:
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“Cómo encontrar palabras clave de pregunta” por Joe Cameron.
¿Cómo posicionar tus páginas para conseguir respuestas directas a preguntas (DAQ)?
Para posicionar tus páginas web para que consigan las máximas respuestas directas, necesitas optimizar los siguientes factores:
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Responder a la pregunta tan pronto como sea posible. (Sugerencia: en la primera frase del primer párrafo).
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Mencionar la pregunta primero y después, responder de forma que sea más fácil para Google etiquetar tu página como la mejor respuesta posible. Por ejemplo: para una pregunta como “¿Cuál es el nombre completo para NASA?”, prueba una respuesta tipo “El nombre completo de NASA es National Aeronautics and Space Administration”.
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No termines la respuesta de forma abrupta. En su lugar, continúa elaborando la respuesta después de haber proporcionado la contestación. Esto dará peso suficiente a tu respuesta y al contenido en general.
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Mejora la confianza de tu web. Ofrece información sólida, responde preguntas, no robes contenido y evita prácticas de SEO dudosas.
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Ve más allá de los límites cuando crees piezas de contenido educativo sobre un tema. Deja que Google vea que eres una fuente de información de confianza para tus usuarios.
¿Cómo posicionar tus páginas para respuestas a preguntas cortas (SAQ)?
Para que las páginas de tu web posicionen para respuestas a preguntas cortas, necesitas optimizar los siguientes factores:
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Escribe el contenido en formato de Pregunta y Respuesta mencionando la pregunta respondida primero y después, elabora adecuadamente una respuesta a dicha pregunta.
El patrón deberá ser similar a la captura de pantalla que puedes ver a continuación.
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El lenguaje debe ser fácil de leer y comprender para un estudiante de quinto de primaria.
Para lograrlo, necesitas mantener una puntuación de Dale-Chall de entre 5.0 a 5.9 o un índice de Flesch-Kincaid entre 65-70.
¿Cómo posicionar tus páginas para las respuestas a preguntas largas (LAQ)?
Para que las páginas de tu web posicionen para preguntas largas, necesitas optimizar los siguientes aspectos:
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Las respuestas muy largas son respondidas con frecuencia en vídeo, pero si vas a seguir este camino, necesitas explorar el tema en profundidad, procurar que sea relevante y de ayuda.
En un futuro no muy lejano, lo más probable es que las consultas de preguntas largas devuelvan respuestas en vídeo como respuesta.
Los vídeos son en general más útiles para búsquedas donde el usuario busca un proceso para crear algo.
Por ejemplo, para una consulta como “¿Cómo pintar las cejas?”, Google devuelve un vídeo de YouTube que ofrece los pasos para pintar las cejas.
Es importante tener en cuenta que los vídeos de YouTube tienen prioridad en los resultados de búsqueda, de forma que puedes generar recuerdo de marca aunque menos tráfico a tu web si utilizas los vídeos.
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También puedes probar a responder a este tipo de preguntas largas utilizando tutoriales de texto, paso a paso, que permitan a la gente aprender la técnica descrita siguiendo un número determinado de pasos.
Estos tutoriales son de gran utilidad ya que consiguen una gran cantidad de tráfico orgánico de los usuarios cuando hacen clic en los resultados de búsqueda.
Por ejemplo, para una búsqueda como “¿Cómo crear un canal de YouTube?”, se presenta un tutorial de Google en la caja de respuesta.
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Algunas preguntas pueden ser respondidas utilizando el formato de lista.
Este recurso de Shopify es un gran ejemplo de un artículo tipo lista que enumera un listado de ideas de negocios que no requieren una gran inversión que es, al mismo tiempo, elaborada y fácil de consumir.
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Asegúrate de que el lenguaje es fácil de comprender (¿recuerdas la puntuación Dale-Chall y de Flesch-Kincaid?), describe adecuadamente los puntos esenciales y mantén los temas principales en las etiquetas de los encabezados.
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Utiliza imágenes cuando describes cada uno de los pasos relacionados con imágenes/capturas de pantalla en tu tutorial o parecerá incompleto.
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Recuerda mantener el título principal de la página lo más parecido posible a la pregunta realizada por el usuario. este es uno de los factores críticos que pueden mejorar el índice de relevancia.
Añade datos estructurados relevantes tanto para SAQ como para LAQ
El paso más importante que necesitas seguir tanto para las palabras clave de preguntas cortas como de preguntas largas, es el añadido de datos estructurados relevantes.
Los siguientes tipos de datos estructurados son esenciales para palabras clave en forma de pregunta.
Puedes elegir el que mejor encaje con la respuesta a tu pregunta.
Vídeos
Si estás añadiendo vídeos a tu contenido, lee con cuidado las instrucciones enunciadas para los datos tipo vídeo.
Asegúrate de añadir información como la fecha de subida del vídeo, la descripción, la duración y la miniatura.
Una vez que hayas añadido estos detalles, compruébalos con ayuda de la herramienta de testeo de datos estructurados.
Productos
Este tipo de marcado es de mucha utilidad cuando se realizan preguntas relacionadas con un producto específico.
Sigue las instrucciones con detenimiento que encontrarás en la página de marcado de producto.
Asegúrate de testear las páginas con la ayuda de la herramienta de datos estructurados antes de empezar a promoverlos.
Además, es vital que mantengas la exactitud y la frescura del producto ya que esta información puede jugar un papel decisivo a la hora de hacer que el contenido de tu web aparezca en la caja de respuesta destacada.
Recetas
Si tienes una web de recetas, asegúrate de añadir el marcado schema en todas tus páginas donde haya recetas.
Aquí tienes una guía completa para añadir datos estructurados de recetas a tu página.
Una vez más, prueba y valida tus datos utilizando la herramienta de datos estructurados.
Voz
Ya hemos dicho a lo largo de este artículo que los datos de voz van a jugar, sin lugar a dudas, un papel decisivo para el SEO de búsquedas de voz.
Si estás promocionando una web de NOTICIAS, asegúrate de empezar a utilizar el marcado de voz que identificará de forma adecuada las secciones donde se encuentran los artículos y devolverá al usuario el formato de voz adecuado.
Para empezar, visita la página de fuentes de datos de voz de Google.
Páginas de preguntas y respuestas
Aquellas páginas de webs que contengan información en formato de pregunta y respuesta, deben ser marcadas como tal.
Las páginas contienen una pregunta seguida de cero o más de una respuesta a la pregunta.
Aquí tienes un buen ejemplo de una página de preguntas y respuestas.
Esta web de Stack Exchange con respuestas de Apple a una sola pregunta, tiene cuatro respuestas.
La mejor de ellas fue votada por dos personas.
En su continuo esfuerzo por responder a consultas basadas en preguntas con la mayor precisión posible, Google ha introducido resultados enriquecidos para frases de pregunta y respuesta que extraerán la mejor de un grupo de respuestas publicadas en foros y muros de soporte para mostrarlas en los resultados de búsqueda.
Los resultados enriquecidos son un nuevo tipo de resultados específicamente creados para consultas que contestan a preguntas que proporcionarán la mejor respuesta a la cuestión que plantea el usuario.
Para que tu web posicione en los resultados enriquecidos, necesitas marcar tus datos en schema.org.
Este tutorial de Google proporciona todos los detalles, guías y ejemplos que serán de utilidad para preparar tu contenido y que se muestre en los resultados de búsqueda.
Ten en cuenta que, de forma similar a las páginas de preguntas y respuestas, Google ha introducido nuevos datos de marcado para las páginas de Cómo y Preguntas Frecuentes.
Puedes aprender más sobre este tipo de marcado en los siguientes enlaces:
Una vez que has creado tus páginas siguiendo las recomendaciones sugeridas por Google, el paso final es testear las páginas utilizando la herramienta de testeo de resultados enriquecidos.
¿Qué palabras clave de pregunta debes evitar responder?
Para algunas consultas Google devuelve una respuesta directa obtenida desde el Gráfico de Conocimiento.
No se muestra ningún enlace bajo la respuesta, por lo que no tiene sentido centrarse en el SEO de este tipo de palabras clave.
Esta caja de respuesta no es un fragmento destacado porque no tiene un enlace a la web de donde se ha extraído; en la mayoría de los casos, cuando se muestra una pregunta extraída del Gráfico de Conocimiento, Google no devuelve ningún fragmento destacado.
Por ejemplo, para la consulta “¿Cuál es la altura del monte Everest?”, Google devuelve una respuesta directa (ver debajo).
Esta respuesta está extraída directamente del Gráfico de Conocimiento y Google prefiere no mostrar tu web además en un fragmento destacado para no duplicar la respuesta.
Utilizar el informe de rendimiento para optimizar la búsqueda
El informe de rendimiento muestra todas las métricas relacionadas con el rendimiento de tu web en los resultados de búsqueda de Google.
Puedes utilizar este informe para identificar páginas que se hayan visto como resultados enriquecidos y encontrar sugerencias para mejorar su rendimiento.
Últimas conclusiones
La optimización de palabras clave en forma de pregunta puede con seguridad transformar tu estrategia SEO de buena a excelente.
Puedes adelantarte a la competencia si consigues acumular varios fragmentos destacados.
Tener contenido de tu web en un cuadro de respuesta significa que conseguirás más tráfico y suficientes enlaces naturales.
La optimización de palabras clave de preguntas es mi estrategia SEO preferida, ¿cuál es la tuya?
This article covers a comprehensive range of concepts related to search queries, semantic search, Google's Hummingbird update, optimization strategies for question-based keywords, and the generation of featured snippets or enriched results. It delves into the intricacies of semantic searches, the Hummingbird algorithm, types of questions Google can answer, and strategies for optimizing content for various question formats.
Let's break down the key concepts covered:
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Semantic Search:
- Understanding the search based on meanings and context, aiming to comprehend natural language, user context, query sequence, and entity recognition.
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Google's Hummingbird Update (2013):
- Improved Google's search algorithm, transitioning from keyword-focused search to understanding relationships between elements in a search query to provide accurate results.
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Question and Answer Formats:
- Direct Answer Questions (DAQ): Starting with words like "What," "Which," "Where," etc., seeking direct responses.
- Short Answer Questions (SAQ): Starting with "why," "can," etc., seeking concise explanations.
- Long Answer Questions (LAQ): Inquiring about processes or detailed explanations.
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Optimization Strategies:
- For DAQ: Ensuring the answer appears early, elaborating on the response, and establishing trustworthiness.
- For SAQ: Structuring content as a question followed by a clear, simple answer.
- For LAQ: Using detailed tutorials or step-by-step guides, potentially employing videos or lists.
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Keyword Research for Questions:
- Utilizing tools like SEMrush Keyword Magic Tool, SerpStat Search Questions, AnswerThePublic, etc., to find relevant question-based keywords.
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Structured Data Markup:
- Implementing schema markup for different types of content (videos, products, recipes, voice, Q&A pages, FAQs) to enhance visibility and appearance in featured snippets.
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Avoiding Keywords with Direct Knowledge Graph Answers:
- Recognizing certain queries where Google directly provides answers from the Knowledge Graph, making SEO efforts redundant for those specific queries.
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Utilizing Performance Reports:
- Leveraging Google's performance reports to assess the success of content appearing as enriched results and gathering insights for improvement.
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Concluding Remarks:
- Highlighting the transformative potential of optimizing question-based keywords for SEO, aiming for featured snippets and increased organic traffic.
This comprehensive guide illustrates the intricate relationship between search queries, semantic understanding, and optimization strategies. It's a valuable resource for anyone seeking to enhance their SEO approach by leveraging question-based keywords and structured data to secure featured snippets and enriched search results.
